Bewegende Gemiddelde Smeer

Bewegende gemiddelde Hierdie voorbeeld leer jy hoe om die bewegende gemiddelde van 'n tydreeks in Excel te bereken. 'N bewegende avearge gebruik te stryk onreëlmatighede (pieke en dale) om maklik tendense herken. 1. In die eerste plek kan 'n blik op ons tyd reeks. 2. Klik op die blad Data, kliek Data-analise. Nota: cant vind die Data-analise knoppie Klik hier om die analise ToolPak add-in te laai. 3. Kies bewegende gemiddelde en klik op OK. 4. Klik op die insette Range boks en kies die reeks B2: M2. 5. Klik op die boks interval en tik 6. 6. Klik in die uitset Range boks en kies sel B3. 8. Teken 'n grafiek van hierdie waardes. Verduideliking: omdat ons die interval stel om 6, die bewegende gemiddelde is die gemiddeld van die vorige 5 datapunte en die huidige data punt. As gevolg hiervan, is pieke en dale stryk uit. Die grafiek toon 'n toenemende tendens. Excel kan nie bereken die bewegende gemiddelde vir die eerste 5 datapunte, want daar is nie genoeg vorige datapunte. 9. Herhaal stappe 2 tot 8 vir interval 2 en interval 4. Gevolgtrekking: Hoe groter die interval, hoe meer die pieke en dale is glad nie. Hoe kleiner die interval, hoe nader die bewegende gemiddeldes is om die werklike data punte. Hou jy van hierdie gratis webwerf Deel asseblief hierdie bladsy op GoogleMoving Gemiddeld Tegniese aanwyser bewegende gemiddeldes Tegniese aanwyser toon die gemiddelde instrument prys waarde vir 'n sekere tydperk van die tyd. Wanneer 'n mens word bereken dat die bewegende gemiddelde, een gemiddeldes uit die instrument prys vir hierdie tydperk. As die prys veranderinge, sy bewegende gemiddelde óf verhoog, of verminder. Daar is vier verskillende tipes bewegende gemiddeldes: Eenvoudige (ook na verwys as Rekenkundige). Eksponensiële. Reëlmatige en Lineêre Geweegde. Bewegende gemiddeldes kan bereken word vir enige opeenvolgende datastel, insluitend die opening en sluiting pryse, hoogste en laagste pryse, handel volume of enige ander aanwysers. Dit is dikwels die geval wanneer dubbel bewegende gemiddeldes gebruik. Die enigste ding wat waar bewegende gemiddeldes van verskillende tipes divergeer aansienlik van mekaar, is wanneer gewig koëffisiënte, wat die jongste data is opgedra, is anders. In geval praat ons van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, alle pryse van die tydperk ter sprake, is gelyk in waarde. Eksponensiële en Lineêre Geweegde bewegende gemiddeldes heg meer waarde aan die nuutste pryse. Die mees algemene manier om die interpretasie van die prys bewegende gemiddelde is om sy dinamika vergelyk met die prys aksie. Wanneer die instrument prys bo sy bewegende gemiddelde styg, blyk 'n koopsein, indien die prys val onder sy bewegende gemiddelde, wat ons het, is 'n sell sein. Dit handel stelsel, wat gebaseer is op die bewegende gemiddelde, is nie ontwerp om toegang tot die mark te voorsien reg in sy laagste punt, en sy uitgang regs op die piek. Dit maak dit moontlik om op te tree volgens die volgende tendens: te koop kort nadat die pryse die bodem bereik, en om gou te verkoop nadat die pryse hul hoogtepunt bereik het. Bewegende gemiddeldes kan ook toegepas word op aanwysers. Dit is hier waar die interpretasie van aanwyser bewegende gemiddeldes is soortgelyk aan die interpretasie van die prys bewegende gemiddeldes: As die aanwyser styg bo sy bewegende gemiddelde, wat beteken dat die stygende aanwyser beweging is waarskynlik om voort te gaan: as die aanwyser val onder sy bewegende gemiddelde, hierdie beteken dat dit waarskynlik om voort te gaan gaan afwaarts. Hier is die tipes bewegende gemiddeldes op die grafiek: Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) Reëlmatige bewegende gemiddelde (SMMA) Lineêre Geweegde bewegende gemiddelde (LWMA) Berekening: Eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) Eenvoudige, met ander woorde, rekenkundige bewegende gemiddelde word bereken deur 'n opsomming van die pryse van sluiting instrument oor 'n sekere aantal enkele periodes (byvoorbeeld 12 uur). Hierdie waarde word dan gedeel deur die getal van sodanige tydperke. Waar: N is die aantal periodes berekening. Eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA) eksponensieel stryk bewegende gemiddelde word bereken deur die bewegende gemiddelde van 'n sekere deel van die huidige sluitingsprys op die vorige waarde. Met eksponensieel stryk bewegende gemiddeldes, die jongste pryse is meer werd. P-persent eksponensiële bewegende gemiddelde sal lyk: Waar: BESLOTE (i) die prys van die huidige tydperk sluiting EMO (i-1) eksponensieel bewegende gemiddelde van die vorige tydperk sluiting P die persentasie van die gebruik van die prys waarde. Reëlmatige bewegende gemiddelde (SMMA) Die eerste waarde van hierdie stryk bewegende gemiddelde word bereken as die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA): Die tweede en daaropvolgende bewegende gemiddeldes word bereken volgens die formule: Waar: sum1 is die totale bedrag van die sluiting van pryse vir N tydperke PREVSUM is die reëlmatige som van die vorige bar SMMA1 is die reëlmatige bewegende gemiddelde van die eerste bar SMMA (i) is die reëlmatige bewegende gemiddelde van die huidige bar (behalwe vir die eerste een) sluit (i) is die huidige sluitingsprys N is die smoothing tydperk. Lineêre geweegde bewegende gemiddelde (LWMA) In die geval van geweegde bewegende gemiddelde, die jongste data is meer werd as meer vroeë data. Geweegde bewegende gemiddelde bereken word deur elkeen van die sluitingstyd pryse binne die oorweeg reeks, deur 'n sekere gewig koëffisiënt. Waar: som (i, N) is die totale bedrag van die gewig koëffisiënte. Bronkode Full MQL4 bron van Moving gemiddeldes is beskikbaar in die Kode Base: Moving Gemiddeldes Waarskuwing: Alle regte op hierdie materiaal word voorbehou deur MetaQuotes Software Corp. kopiëring of herdruk van hierdie materiaal in sy geheel of gedeeltelik is prohibited. OANDA gebruik koekies te maak ons webblaaie maklik om te gebruik en persoonlike ons besoekers. Koekies kan nie gebruik word om jou persoonlik te identifiseer. Met die besoek ons ​​webwerf, stem jy in om OANDA8217s gebruik van koekies in ooreenstemming met ons privaatheidsbeleid. Te sluit, te verwyder of te bestuur koekies, besoek aboutcookies. org. Beperking van koekies sal verhoed dat jy voordeel trek uit 'n paar van die funksies van ons webwerf. Laai ons Mobile Apps Meld aan Select rekening: ampltiframe src4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 mcesrc4489469.fls. doubleclick / activityisrc4489469typenewsi0catoanda0u1fxtradeiddclatdcrdidtagforchilddirectedtreatmentord1num1 width1 height1 frameborder0 styledisplay: Geen mcestyledisplay: noneampgtamplt / iframeampgt Hoe om te gebruik Bewegende Gemiddeldes in Forex Gebruik bewegende gemiddeldes te bepaal tendens rigting die oudste vorm van tegniese ontleding en bly een van die mees gebruikte aanwysers. Die primêre voordeel wat deur 'n bewegende gemiddelde is om geraas mark (skommelinge) dat dit moeilik is om real-time wisselkoers data akkuraat te interpreteer maak verminder. Bewegende gemiddeldes stryk hierdie skommelinge, maak dit makliker vir jou om te identifiseer en te kontroleer potensiële mark koers tendense van die normale up-and-down skommelinge gemeenskaplik aan alle munt pare. Alle handelaars probeer om 'n tendens vind by die bestudering van pryse data. Handelaars probeer ook om 'n koers tendens omkeer punt te identifiseer ten einde tyd mark koop en verkoop op die mees winsgewende vlak. Bewegende gemiddeldes kan help in beide betrekking. Bewegende gemiddeldes is noodsaaklik om ander vorme van tegniese ontleding sowel - veral Bollinger Bands en Stogastiese Metings. Jy sal leer oor hierdie aanwysers in die latere lesse. Soos die meeste tegniese aanwysers, beweeg Gemiddeldes beskou overlays en moet oor 'n markprys grafiek geplaas word ten einde die huidige mark rates. Moving Gemiddeldes en MACD Vraag: Wat is 'n bewegende gemiddelde A sluit in: Dit is 'n gemiddeld van 'n grafiek oor 'n stel tydperk sê 20, 40, 200 dae verteenwoordig as 'n lineêre plot op 'n grafiek. Wat gebeur is dat 'n handelaar kies 'n voorafbepaalde aantal dae te ondersoek, en dan in totaal al die pryse vir daardie tyd raam. 'N Afdeling van hierdie totaal deur die aantal dae wat geanaliseer sal 'n gemiddelde opbrengs. Met elke dag vorentoe, is die eerste dag afgetrek en die nuwe dag is bygevoeg, waardeur 'n nuwe gemiddelde. Dit word gedoen om egter baie dae een kies om te ondersoek. Sodra die bewegende gemiddeldes bereken word, is die resultate gebring op 'n grafiek. In 'n down-trending mark bly die bewegende gemiddelde gewoonlik bo die huidige prys, terwyl die omgekeerde is waar in 'n up-trending mark. Dus, wanneer die mark bo die bewegende gemiddelde sluit dit kan 'n stygende tendens wat handelaars dikwels gebruik as 'n sein te koop sein. Bewegende gemiddeldes help om tendense te identifiseer en kan gebruik word met ander aanwysers aan breakouts en sleep tot stilstand kom wys. Byvoorbeeld op 'n daaglikse grafiek die bewegende gemiddelde kan wees oor 20 dae terwyl hy op 'n weeklikse grafiek wat dit kan wees 26 weke - 'n ervare handelaar sou versigtig voor jy gaan teen hierdie tendens dink. Ook, 'n vinniger bewegende gemiddelde gaan deur 'n stadiger bewegende gemiddelde het om te sê dat die prys het begin om te versnel in daardie rigting. A 200 dae - bewegende gemiddelde is algemeen gebruik word deur instellings soos 'n bevestiging van 'n lang termyn tendens lang of kort en ook om uit te vind die sleutel ondersteuning / weerstand vlakke gebaseer op waar 'n voorraad prys beweeg met betrekking tot die bewegende gemiddelde. Sommige ontleders gebruik 'n variasie van hierdie tema deur die plasing van meer klem op die huidige mark prys, en glo dat dit help om tendens veranderinge verwag. Hulle bereken 'n geweegde gemiddelde gebruik van 'n formule wat meer waarde plaas op die meer onlangse pryse. Hierdie strategie staan ​​bekend as 'n geweegde bewegende gemiddelde ook knowns as die eksponensiële Moving Avearage (EMA). Let wel: Ek onthou die lees van 'n studie deur die departement Wiskunde van Warwick Universiteit 'n paar jaar terug waar hulle getoets bewegende gemiddeldes by die optimum op die forex mark te vind. Die gevolgtrekking was dat daar geen bewegende wat sal maak konsekwent wins net koop en verkoop van die prys crossover wasnt. Hierdie studie impliseer dat die bewegende gemiddelde cant gebruik word as 'n alleenstaande koop / verkoop handel sein. Dit is slegs van waarde gebruik word vir byvoorbeeld 'n volgkeerverlies of her-toetrede tot 'n handelsmerk ná 'n terugsakking of terugskrywings soos in die MACD. 'N ontleder by City Group opgevolg die papier met die dieselfde gevolgtrekkings. Vraag: Een boek stel met behulp van 'n kombinasie van 5, 20 200 bewegende gemiddeldes, terwyl nog 'n boek stel met behulp van 'n kombinasie van 20, 50 200 bewegende gemiddeldes. Ek aanvaar dat dit waarskynlik tot persoonlike voorkeur, maar ek sou graag wou weet wat mense het gevind dat die mees doeltreffende reeks om aandele te bepaal nie. Beide boeke stel met behulp van 'n MACD van 9, 12, 26 dae. A: Dit is net 'n geval van probeer ander instellings en kyk wat pas by die tydperk wat jy wil om handel te dryf. termyn indeks handel lank gebruik 200x50 of 150x100 - so groot getalle. termyn aandele kort kan iets soos 15 of 20 prys crossover wees. Ek verkies geweeg bewegende gemiddeld tot eksponensiële maar dit net 'n persoonlike keuse. Die beste van alles, indien die beskikbare TEMA (trippel eksponensiële bewegende gemiddelde) wat werk soos 'n droom nadat 'n handel kers patrone / terugskrywings. MACD nie die moeite werd om te verander. Vraag: Maar wat is MACD A: MACD staan ​​vir bewegende gemiddelde Konvergensie divergensie en is 'n tendens aanwyser gebaseer op die voortdurende verskil tussen twee bewegende gemiddeldes (een lang termyn en 'n ander kort termyn). A MACD vertoon kan word in die vorm van 'n histogram of as 'n grafiese formaat wat die hoogtepunte en laagtepunte hoogtepunte en kan aantoon of bulle of bere is in beheer van die mark (en hul krag). Sommige idees oor handel MACD (dankie vir volledige kaart handelaar) - werk beter met 'n paar aandele as ander, so terugkyk en sien hoe dit voorheen gewerk het. - Van weinig nut wanneer die aandeel verhandel sywaarts die bewegende gemiddelde sywaarts sal handel en sal jy baie van die valse seine te kry. - Kan gebruik word om te sê dat ek 'n baie wins in hierdie deel en die volgende keer die MACD kruisies Ek sal stadium links verlaat. - So met 'n voorraad soos ELM as jy het die handel met die MACD aanwyser jy sou lankal verkoop. Van die boks grafiek hieronder kan sien dit sywaarts handel, steeds bo die vorige hoër lae, so as ek hou hierdie deel ek sal wag en sien in watter rigting dit breek. Hieronder is 'n voorbeeld met betrekking tot Halma (HLMA). Wat ek sien by punt A is dat die koop ondersteuning verder verswak en het vir 'n geruime tyd en is op die punt van af te breek uit sy stygende 9 maand uptrend. Die laaste handelsverklaring terug in Desember 2009 was plat met die wenk van beter dinge in die tweede helfte as gevolg van kostebesnoeiing. Maar ten spyte van 'n klein styging na aanleiding van hierdie die mark toe begin om te verander. Die wenk dat die prys uit stoom loop om die lang kant is in die MACD. Prys maak 'n hoër hoog, maar die aanwyser nie die geval is. Gewoonlik, dit is nie 'n goeie idee om CCI kombineer met MACD. CCI kan 'n heads-up die voorraad is oor-verkoop, maar die MACD is baie negatiewe te gee, maar dit is ook 'n sloerende aanwyser, so 'n weiering van die tendenslyn is 'n handelsmerk of 'n mens kan wag vir 'n aanduiding te sein. Die boonste lyn moet herbelyn so dit sluit aan by die tops. dit beteken dat ons havent het 'n kanaal presies maar dit nie die geval is matter. Top redes waarom jy moet gebruik QuantShare: Werk saam met Amerikaanse en internasionale markte (voorraad, forex, opsies, futures, ETF.) bied jou die gereedskap wat sal help om 'n winsgewende handelaar kan jy 'n handel idees uit te ruil items en idees met ander QuantShare gebruikers implementeer Ons ondersteuning span is baie ontvanklik en sal enige van jou vrae te beantwoord Ons sal enige eienskappe wat jy stel baie lae prys en nog baie meer funksies te implementeer as die meerderheid van die ander handel sagteware vir Free - Geen kredietkaart nodig Top redes waarom jy moet gebruik QuantShare: Gevorderde Kartering aflaai EOD, intraday, fundamentele, nuus en sentiment data vir elke mark Kragtige Kwantitatiewe ontleding gereedskap backtest enige strategie en daaglikse genereer koop en verkoop seine Skep samestellings en markaanwysers aanwysers aflaai, handel stelsels, downloaders, skerms. gedeel deur ander gebruikers Bygewerk op 2012/01/03 Ek weet daar is baie QuantShare gebruikers wat nuut is in die ontwikkeling wêreld en ek weet hoe moeilik dit kan wees vir 'n paar van hulle om hul eie handel aanwysers implementeer. Om hierdie rede, sal ons nog 'n reeks van poste wat jou wys hoe om te implementeer persoonlike handel aanwysers in die C-programmeertaal te begin. Ek sal probeer om elke detail van die implementering te verduidelik en as iets nie duidelik is nie, moet asseblief onder jou kommentaar. Skep 'n persoonlike aanwyser - Open QuantShare Trading Software - Kies gereedskap dan skep Funksies - Klik op voeg by 'n nuwe aanwyser skep - Langs punt naam, tipe MASpread kliek dan op Save punt die bewegende gemiddelde verspreiding aanwyser bestaan ​​uit die berekening van die verskil tussen 'n lang - term en 'n kort termyn bewegende gemiddelde. Die eerste ding wat ons nodig het om te doen in ons script is om diegene bewegende gemiddeldes te skep. Dit kan bereik word met behulp van die TA klas. Hierdie klas bevat metodes / funksies wat ooreenstem met die verskillende handel aanwysers ingeboude QuantShare programmeertaal. In QS programmeertaal, kan jy die 14-bar relatiewe sterkte-indeks te bereken deur te tik: In persoonlike aanwyser script, kan jy dieselfde RSI te skep deur te tik: VectorD n TA. Rsi (14) Daar is drie belangrike verskille: 1: Ons moet spesifiseer die tipe van die veranderlike a. Alle time-reeks is van tipe VectorD. 2: Ons moet RSI voorafgaan met TA .. Nadat ons tik die laaste navraag, sien die lys pop wat verskyn. Hierdie lys bevat die verskillende funksies wat beskikbaar is in die TA klas. 3: C is kas-sensitief, terwyl QS taal is nie. Tik RSI in plaas van RSI sal 'n fout op te wek. Terug na ons MA verspreiding voorbeeld, laat ons skep die twee bewegende gemiddeldes: VectorD Ma1 TA. Sma (10) VectorD Ma2 TA. Sma (100) Die eerste reël skep 'n 10-Bar bewegende gemiddelde (kort termyn) en die tweede een skep 'n 100-bar bewegende gemiddelde (langtermyn). Verskeie wiskundige bewerkings kan toegepas word op veranderlikes Ma1 en Ma2. In feite, kan jy hierdie vektor veranderlikes manipuleer asof hulle dubbel of drywende veranderlikes. Deur die neem van hul verskille, bereken ons die verskil van elke element van hierdie draers. Elke vektor bevat slegs vier elemente. Ma1 10, 2, 5, 4 en Ma2 5, 1, 10, 3 (Ma1 - Ma2) 5, 1, -5, 1 Hier is die volledige implementering van die MA verspreiding aanwyser: VectorD Ma1 TA. Sma (10) VectorD Ma2 TA. Sma (100) gevolg Ma1 - Ma2 Soos verduidelik in die artikel (die persoonlike handel aanwysers instrument verduidelik), moet die vektor teruggekeer deur die script word wat verband hou met die veranderlike gevolg. Hierdie veranderlike is dit nie nodig dat ons definieer en inisialiseer dit (spesifiseer die tipe), want dit is 'n ingeboude veranderlike (soos TA, cFunctions en voorraad). Die kode wat dit definieer (sowel as die ander veranderlikes) word outomaties gegenereer deur QuantShare en aangeheg aan die kode wat jy tik. Daar is twee implementering van die SMA aanwyser. By verstek, die eerste een neem slegs 'n tydperk parameter en dit word bereken dat die bewegende gemiddelde van die beslote reeks. Die tweede een is 'n vektor en 'n tydperk. Die onderstaande instruksies is ekwivalent. VectorD v1 TA. Sma (cFunctions. Close, 10) VectorD v2 TA. Sma (10) Gebruik die aanwyser in 'n tabel Klik op Save om die aanwyser op te stel en 'n nuwe funksie in die QuantShare programmeertaal te skep. - Regskliek op 'n grafiek kies dan 'n nuwe venster - In die nuwe venster, kliek op Voeg aanwyser ikoon (eerste ikoon aan die bokant van die grafiek) - Kies Alle blad Indicators - Tipe MASpread op soek na insette boks - Kies die persoonlike aanwyser klik dan op OK om dit aan die grafiek voeg - Regskliek op die paneel, en kies dan wysig formule dit is die QuantShare taal formule wat die bewegende gemiddelde verspreiding lyn genereer: 'n MASpread () Plot (a, MaSpread, colorBlack, chartLine, StyleSymbolNone) Deur 'n beroep MASpread, sal QuantShare die MASpread persoonlike aanwyser ons so pas geskep uit te voer en die standaard van die inhoud van die veranderlike gevolg. Ons kan die aanwyser direk in QuantShare programmeertaal geïmplementeer. Hierdie formule sal lyk: A1 SMA (10) a2 SMA (100) 'n A1 - A2 Die probleem is dat die kode is 'n bietjie langer en ons moet self een elke keer as ons wil hê dat die MA verspreiding aanwyser verwys. Stel jou voor jy 'n handel stelsel wat gebaseer is op die bewegende gemiddelde verspreiding aanwyser skep: koop MASpread () 0 koop (SMA (10) - SMA (100)) 0 Die voordeel van die gebruik MASpread mag nie voor die hand liggend te wees, want die implementering van hierdie aanwyser is te kort, maar dink tik 10 of 20 reëls van die kode elke keer as jy wil 'n tegniese ontleding aanwyser verwys.